Deteksi Malware menggunakan Metode Stacking berbasis Ensemble

Serangan malware kian hari memprihatinkan. Evolusi yang cepat dan semakin destruktif menimbulkan kekhawatiran bagi banyak pihak. Oleh karena itu, deteksi efektif sangat dibutuhkan. Data mining memainkan peran krusial dalam bidang ini, mengingat algoritma-algoritma ada pada data bisa dilatih hingga menghasilkan akurasi paling tinggi. Untuk mengklasifikasi suatu file, apakah tergolong atau tidak, penelitian ini metode stacking digunakan dapat meningkatkan jika dibandingkan dengan klasifikasi konvensional. Empat Algoritma dilibatkan eksperimen dilakukan, yaitu: Neural Network, Random Forest, kNN, Logistic Regression. Tiga algoritma pertama sebagai classifier level 0, sementara itu Regression 1 (meta classifier). Dengan kombinasi 4 tersebut, diperoleh adalah sebesar 98.7%, tersebut merupakan tinggi masing-masing dieksekusi secara individual.